Das Java-Persistenz-API

Object-Relational-Mapping

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie das java-persistence-api kennen, welches verwendet wird, um gute, alte Java-Objekte POJOs ) in einer relationalen Datenbank zu speichern und die weiteren CRUD-Operationen sowie Abfragen zu erstellen.

Vorteile sind:

Das JPA ist unabhängig vom verwendeteten Datenbank-System; einmal programmiert, funktioniert die Anwendung mit mariadb genauso wie mit dem MS-SQLServer und anderen.
Das JPA ist eine standardiesierte Schnittstelle und unterliegt kaum Änderungen, die nicht rückwärts kompatible sind.
Mehrere Anbieter ( hibernate , eclipselink , toplink-essentials , …) haben sie implementiert und wurden zertifiziert: Das reduziert die Abhängigkeiten für Ihr Projekt auf beinahe null.

Agenda

Kapitel 1: Konfiguration und Verbindung

Via Datei persistence.xml und RESOURCE_LOCAL
Das Interface EntityManagerFactory
Das Interface EntityManager
Eine erste Entity -Klasse mit essentiellen @Annotations
Transaktion starten und Objekt einfügen
Laden via @Id
Verbindungsabbau

Kapitel 2: Schema-Generierung

Via Datei persistence.xml
Mit einer eigenen PersistenceUnitInfo und Entity-Suche
Mehr einfache Annotationen ( @Column , Enumerated , …)
Relationen & Verknüpfungen ( @OneToMany / @ManyToOne , @OneToOne , …)
Datums- und Zeitfelder
Probleme durch mehr Annotationen vermeiden

Kapitel 3: Abfragen

Objekte ändern ohne DB-Zugriff
Die Sprache JPQL
Einfache Filter via @NamedQuery
Objekte löschen
Native Datenbank-Abfragen

Kapitel 4: Speziellere Techniken

Datenbank-Contraints
@EntityListeners als Äquivalent zu Triggern
Entitäten für Sichten (Views)
Optimierung via Ergebnis-Klassen
Zugriff auf JDBC-Verbindung und Hibernate-Session

Kapitel 5: Auf ins Web

Konfiguration im Web- und Application-Server
Context-Dependency-Injection
Unterschiede zu RESOURCE_LOCAL

Kapitel 6: Komplexe Filter

Das Criteria-API
Einfache Abfragen mit ParameterExpression
Komplexe Abfrage realisieren

Steckbrief

Titel:	Object-Relational-Mapping mit dem Java-Persistenz-API
Level:	Fortgeschrittene
Dauer:	3 Tage
Technolgien:	openjdk, mariadb\|h2\|postgres, wildfly